확률변수(Random Variable)

확률변수의 정의
확률변수(random variable)란, 확률현상에 기인해 결과값이 확률적으로 정해지는 변수를 의미합니다. 

확률현상이란
확률현상이란 어떤 결과들이 나올지는 알지만 가능한 결과들 중 어떤 결과가 나올지는 모르는 현상입니다. 예를들어 동전을 던지는 현상에서 우리는 앞이나 뒤가 나올 것이라는 것은 알고 있습니다. 가능한 결과는 앞, 뒤 뿐이죠. 하지만 앞, 뒤 중 어떤 결과가 나올지는 모르죠. 이것이 확률현상입니다.

 

확률변수의 개념
확률변수는 상수가 아닌 ‘변수’입니다. 변수와 상수는 어떻게 다를까요? 상수는 pi = 3.141592…처럼 정해져있는 수이지만, 변수는 이름 그대로 변할수 있는 수입니다. 마찬가지로 확률변수는 ‘변수’이므로 ‘변할수 있는 수’인데요. 그럼 어떻게 변하는 것이냐, 바로 확률적으로 변하는 것입니다. 즉, 우리 주변에 확률적인 현상이 존재할때, 확률변수는 확률적으로 정해지는 것이죠.

 

확률변수의 간단한 예제

100원짜리 동전을 던지는 상황을 가정해봅시다. 동전을 던지는 상황은 확률현상이죠. 앞이 나올지 뒤가 나올지 알 수 없으니까요. 그리고 X를 100원짜리 동전을 한 번 던졌을 때 이순신 장군이 나오는 횟수라고 하면, X는 확률현상에 기인해 결과값이 확률적으로 정해지므로 확률변수라는 것을 알 수 있습니다. 동전을 한번 던졌을 때 나올수있는 결과는 이순신 또는 숫자 100이므로 확률변수 X는 0 또는 1을 가집니다. X는 확률변수이므로 0 또는 1이 될 수 있다는 뜻입니다. 즉, 동전을 던졌을때 숫자 100이 나오면 이순신 장군이 나온 횟수는 0이므로 확률변수 X=0 이고, 이순신 장군이 나오면 이순신 장군이 나온 횟수는 1이므로 확률변수  X=1 이 되는 것입니다. 여기서 확률의 개념 까지 보면, 확률변수  X 가 0일 확률, 즉,  X=0 일 확률  P(X=0)은 1/2입니다. 동전을 던져서 숫자가 나올 확률은 50%라는 뜻이죠. 마찬가지로  X=1 일 확률, 즉  P(X=1) 도 1/2입니다. 동전을 던저셔 이순신이 나올 확률도 50%니까요. 이를 정리하면 아래 표와 같습니다.

 

확률현상	확률 현상의 결과	확률변수 X	P(X)
동전을 던짐	뒤	0	1/2
	앞	1	1/2